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美信MAX78000將RISC-V和Arm完美結合

2020-10-09 來源:EEWORLD

現在,即使是像傳感器這樣的端點也能夠運行基本的人工智能工作負載,這要歸功于微控制器類芯片和內置的人工智能加速器或指令。


美信(Maxim)現在推出了支持邊緣人工智能的微控制器,MAX78000結合了Cortex-M4F內核、32位RISC-V內核和CNN加速器,使人工智能推理的功耗相比軟件解決方案,低了100倍,特別適合電池驅動的人工智能應用。


MAX78000規格:


超低功耗微控制器


Arm Cortex-M4F核,FPU高達100MHz,512KB閃存和128KB SRAM


60MHz的32位RISC-V超低功耗協處理器


為卷積神經網絡(CNN)優化的神經網絡加速器


輸入圖像支持1024 x 1024像素


網絡深度高達64層


層網絡信道寬度最多1024個


支持一維和二維卷積處理


流模式


其他網絡類型支持MLP和遞歸神經網絡


外圍設備


多達52個通用I/O,具有可選功能,如UART、I2C、SPI、1-wire等…


12位并行攝像頭接口


一個I2S主/從數字音頻接口


安全性和完整性


安全啟動


AES 128/192/256硬件加速引擎


真隨機數生成器(TRNG)種子生成器


電源管理


集成單電感多輸出開關電源


2.0V至3.6V SIMO電源電壓范圍


動態電壓調節(DVS)


22.2μA/MHz,在3.0V下從緩存執行環路(僅限CM4)


在啟用實時時鐘(RTC)的低功耗模式下可選擇SRAM保留


目前還不清楚Arm和RISC-V核心到底扮演什么角色,但RISC-V據說更節能。CNN加速器可以執行人工智能網絡,這些人工智能網絡使用PyTorch和TensorFlow等傳統工具集進行訓練,并通過Maxim提供的基于Eclipse的工具進行轉換。


MAX78000評估套件


Maxim Integrated還提供MAX78000EVKIT評估套件,包括一個數字麥克風、一個陀螺儀/加速度計、一個3.5英寸觸摸屏彩色TFT顯示屏和并行攝像頭模塊,以及一個由蓄能器驅動的輔助顯示器,用于跟蹤設備隨時間的耗電量,該板還具有GPIO和模擬輸入頭,以及micro-USB端口。


devkit附帶MAX32625PICO調試器,包括電纜、Olimex ARM-USB-OCD-H、Olimex ARM-JTAG 20-10適配器、攝像頭模塊、各種USB電纜和額外的分流器。


目前官網的Demo包括識別0到9之間的數字,寵物等分辨…


MAX78000的目標是電池供電的應用程序,這些應用程序可能受益于AI加速,如音頻處理、面部識別、目標檢測和分類,以及時間序列數據處理,如心率分析、多傳感器分析或預測性維護。


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