物聯網
返回首頁

消息稱Facebook正自主研發新的機器學習芯片

2021-09-10 來源:新浪科技

據報道,谷歌、亞馬遜和微軟此前已展開招聘和大規模投資,從頭開始自主設計計算機芯片,希望降低服務器成本并取得更好的性能。兩名消息人士透露,Facebook也在加入這個行列。該公司正在開發一種用于機器學習的芯片。

  

根據消息人士的說法,Facebook自主開發的另一款芯片希望通過視頻轉碼,優化用戶觀看錄制視頻和直播視頻的質量。如果取得成功,開發出成本更低、性能更強的芯片,那么也有助于Facebook在未來幾年中降低數據中心的碳排放,并減小對傳統芯片供應商,例如英特爾、高通和博通的依賴。

  

貝恩公司關注半導體行業的合伙人維魯·辛哈(Velu Sinha)表示,由于開發成本變低,大型科技公司正轉向自主開發訂制化芯片,而不是向英特爾和英偉達等公司采購通用芯片。他指出:“這方面的投資只要數百萬美元,而不是數億美元。”

  

Facebook以往也曾為芯片設計師崗位刊登招聘廣告,希望開發專用集成電路(ASIC)這種半訂制和全訂制芯片,但外界此前并不了解Facebook開發完全訂制化芯片的目的。Facebook的發言人表示,“對于我們未來的計劃,目前沒有任何新消息可以分享”。不過Facebook“一直在探索,如何通過內部努力,與芯片行業合作伙伴一起推動更高水平的計算機性能和能效”。

  

一名知情人士透露,加入Facebook從事芯片開發的工程師最初專注于與外部芯片公司合作,優化當前的芯片設計。例如Facebook在2019年宣布,正與英特爾、高通和博通等公司合作,開發用于推理和視頻轉碼的半訂制ASIC芯片,確保在技術上提前滿足需求,并提升性能和能效。

  

目前,Facebook正在開發推理和視頻轉碼芯片,而這些工作沒有任何外部公司的參與。消息人士稱,在Facebook的數據中心,新開發的芯片將與外部采購的半訂制芯片一起使用,而不是徹底替換后者。

  

Facebook此前曾表示,僅僅依靠通用的處理器芯片無法滿足其數據中心的需求,而推理和視頻轉碼是“增長最快的服務”。2019年,Facebook披露的數據顯示,其平臺每天要處理200萬億次預測、60億次語言翻譯,服務7500萬視頻觀眾。

  

今年早些時候,Facebook工程師在博客中透露,正在大舉投資半訂制ASIC芯片。與通用芯片相比,這類芯片在執行某些人工智能任務時性能可以提升多達30倍,能效也可以得到大幅優化。Facebook表示,其半訂制的視頻轉碼芯片每天協助處理近2.5億個上傳至平臺的視頻。完全訂制化的ASIC芯片甚至可以做得更好,但目前還不清楚Facebook能否開發出合適的配套軟件并實現量產。消息稱,Facebook內部至少有100人正致力于開發這種完全訂制化的ASIC芯片。

  

Facebook以及亞馬遜和谷歌等公司通常會使用ASIC而不是通用芯片來執行推理,訓練機器學習模型。用于訓練的芯片實際上是神經網絡的老師,處理海量數據,例如數十億張帶標簽的Facebook照片,以幫助神經網絡學習如何識別人臉。在神經網絡完成訓練后,推理芯片就會將其應用至新的數據集,用于實際完成任務,例如在新照片中自動標記出一張人臉。

  

盡管英偉達等公司提供的通用芯片也可以執行這些任務,但專為神經網絡訓練和推理而開發的ASIC芯片速度更快、功耗更低、效率更高,可以顯著降低數據中心的成本。不過ASIC的缺點在于,由于硬件限制無法應用至其他任務。


實際上,在開發數據中心訂制芯片方面,Facebook目前還在追隨其他大型科技公司的步伐。谷歌于2013年就開始開發數據中心芯片Tensor。當時谷歌意識到,用戶需求的增長要求其數據中心的處理能力提升一倍。從2015年開始,谷歌引入Tensor來承擔搜索、街景視頻、照片和翻譯服務的需求。目前,谷歌還基于通過該項目獲得的經驗,為智能手機和云計算業務開發訂制的芯片。

  

亞馬遜于2018年宣布為云計算客戶開發Graviton芯片。今年早些時候還有報道顯示,亞馬遜正在開發一款網絡芯片,用于負責其網絡中數據傳輸的交換機。這個項目可能有助于降低亞馬遜對博通等供應商的依賴。去年12月,彭博社報道稱,微軟正在為服務器和Surface計算機設計芯片。


了解Facebook項目的消息人士透露,Facebook還在為個人計算設備,例如Oculus虛擬現實頭顯設計芯片。有報道稱,Facebook已經挖來谷歌芯片設計團隊的前負責人沙利亞爾·拉比(Shahriar Rabii),負責在增強現實和虛擬現實領域的芯片開發。今年早些時候,以色列媒體報道稱,Facebook計劃在以色列建設一個芯片設計中心。


進入物聯網查看更多內容>>
相關視頻
  • 微波五講

  • 天線原理 哈工大 林澍

  • 一分鐘了解智能家居發展史(視頻)

  • 直播回放: TI 新一代低功耗藍牙微控制器助您降低應用成本

  • 什么是天線振子

  • 智能樓宇無線解決方案

    相關電子頭條文章
萝卜大香蕉