安防電子
返回首頁

Edge AI視頻處理系統集成SocioNext SoC與AI加速器

2021-03-11 來源:EEWORLD

Hailo-8 AI加速器在低功率(每瓦3 TOPS)下可提供高達26 TOPS的輸出,并已在AI邊緣系統中部署,例如由Socionext SynQuacer SC2A11 24x Cortex-A53 SoC供電的Foxconn BOXiedge服務器。能夠實時分析多達20個流媒體攝像機,以進行視頻分析。


Leopard Imaging現在使用基于Hailo-8 M.2卡和Socionext SC2000 4K攝像頭SoC的EdgeTuring創建了一種更加緊湊的Edge AI處理解決方案,并專為低功耗視頻分析而設計。


image.png

EdgeTuring AI處理解決方案


EdgeTuring的功能和規格:


相機SoC /圖像處理器– Socionext SC2000四核Cortex-A7處理器@ 650MHz @ 4Kp30 H.265 / H.264編碼器,每秒處理高達1.2 Gigapixel,集成LPDDR-3內存(PoP)

AI模塊– Hailo-8 M.2模塊,最高26 TOPS


相機


雙攝像頭,但只有一個傳感器具有AI

傳感器– 2個7.857毫米Sony IMX477 CMOS圖像傳感器(1/2.3)

分辨率– 3840(H)x 2160(V)

像素大小– 1.55 x1.55μm

視頻輸出:EIS為4K @ 30 fps,HDR為4K @ 15 fps

基線:40.70毫米

鏡頭:FOV 43.4°水平(每個視頻)


存儲– 2個MicroSD卡插槽

視頻輸出– Micro HDMI

聯網–以太網RJ45端口

USB – USB 3.0 C型端口,micro USB 2.0端口,用于UART控制的micro USB端口

電源–12V DC 2針連接器

尺寸-80.70(長)x 38.00(寬)x 93.33(深)mm

重量– 242克

溫度范圍–工作溫度:0℃至+ 60℃;儲存:– 20℃至+ 70℃


image.png

SocioNext SC2000 AI攝像機邊緣系統迷你視頻分析服務器通過與兩個Amazon AWS Kinesis服務集成來運行Linux:Amazon Kinesis Video Streams(KVS)和Amazon Kinesis Data Streams(KDS)。EdgeTuring在幾種基于深度學習的計算機視覺應用程序(例如對象檢測和圖像分類)中的準確度在95%到99%之間,與其他技術相比,它具有更高的速度,更低的功耗和成本。


image.png

SocioNext SC2000攝像頭SoC已經通過硬件輔助的AI加速支持面部檢測和微笑/眨眼檢測。但是Hailo-8 M.2卡具有TensorFlow和ONNX兼容性,以及更高的靈活性和性能,可實現更多適用于工業自動化,物聯網,智能設備和智能零售用例的功能。


進入安防電子查看更多內容>>
相關視頻
  • 由內到外的智能網聯車:車聯網現狀及發展

  • 機器故障防患未然 CbM狀態監測為您助力!

  • 直播回放: 基于DLP? Pico?技術的TI桌面級DLP 3D打印、3D掃描及工業顯示應用

  • 無刷電機教程

  • ADI 應用之旅 – 工業大機器健康篇

  • 電機學 華北電力大學 李永剛

    相關電子頭條文章
萝卜大香蕉