安防電子
返回首頁

ABI報告看好未來基于深度學習的機器視覺攝像頭應用

2021-04-08 來源:EEWORLD

全球科技市場咨詢公司ABI Research的分析報告《基于深度學習(DL)的機器視覺在智慧城市中的應用》顯示,2025年搭載AI芯片組的智能攝像頭裝機量將達到3.5億臺以上。預計2025年出貨的攝像頭中,超過65%的攝像頭將至少配備一個AI芯片組。


這種攝像頭將采用深度學習(DL)模型,在智能交通管理、資產管理、人流監控和管理、物理和周界安全以及預防性威脅檢測等應用中實現自動化和增強決策。


"全球越來越多的城市和政府都在積極尋求利用人工智能,這導致了采用邊緣AI芯片組的智能攝像頭的熱潮。"ABI Research人工智能和機器學習首席分析師Lian Jye Su表示。


除了低延遲之外,數據隱私問題也推動了邊緣AI的應用,因為信息可以在不被發送到云端的情況下進行處理。該報告將Ambarella、HiSilicon、英特爾、英偉達、高通和Xilinx列為智慧城市領域的一些主要AI芯片組供應商。越來越多的提供始終在線的機器視覺的TinyML供應商有望在通過電池驅動的攝像頭、激光雷達、紅外和其他傳感器實現始終在線的機器視覺方面發揮關鍵作用。 


根據ABI的說法,這些工作負載大多由SenseTime、Ipsotek、Icentana和Sentry AI等視頻分析廠商提供的托管在云端的DL模型來執行,或者由海康威視和大華等智能攝像頭和網絡視頻記錄儀中的DL推理來執行,這兩種部署方式都有各自的優勢和不足。


Su解釋說,兩個技術趨勢將可能進一步催化基于DL的機器視覺的部署。"第一個是邊緣計算,政府可以在網關和內部服務器上托管DL模型,而不是在比傳統相機貴數倍的智能相機上部署特定的DL模型。這使得數據可以在邊緣處理和存儲,提供比依賴云基礎設施更快的響應時間。


"第二個是5G,雖然網絡切片到2023年還無法商用,但5G的網絡切片能力讓通信服務提供商可以提供專用網絡資源來承載微服務、可靠性服務保障、無縫設備連接,以支持智慧城市中基于DL的機器視覺。"


不過報告強調,在公共攝像頭中采用人工智能的相關公眾信任和法規是其實施面臨的一大挑戰。世界各地的公眾和人權倡導者都對濫用保持警惕,并一直在抵制面部識別技術的采用。


"信任是公共安全技術中的一個重要組成部分。ABI Research鼓勵開發者、供應商、主管部門和公眾關注不斷的對話,并引入共同的技術平臺以提高透明度,以及能夠最大限度地減少對于人工智能道德和治理框架的偏見。"Su補充道。


他繼續說道。"未來,在智慧城市中取得成功的技術廠商是那些能夠展示透明和可解釋的DL模型的廠商,以及那些表現出愿意接受開放共同標準和道德框架的廠商。"


進入安防電子查看更多內容>>
相關視頻
  • 由內到外的智能網聯車:車聯網現狀及發展

  • 機器故障防患未然 CbM狀態監測為您助力!

  • 直播回放: 基于DLP? Pico?技術的TI桌面級DLP 3D打印、3D掃描及工業顯示應用

  • 無刷電機教程

  • ADI 應用之旅 – 工業大機器健康篇

  • 電機學 華北電力大學 李永剛

    相關電子頭條文章
萝卜大香蕉