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報告丨《汽車智能化報告》:算力時代

2021-08-23 來源:AI芯天下

動力和電子架構變遷為汽車走向智能化奠定了基礎。并且算力基座支撐智能化,智能化提升需求刺激算力投入。

 

繼“馬力”之后,隨著汽車軟件定義的深入發展,“算力”也成為評價汽車的重要指標。2019 年特斯拉推出 HW3.0 芯片時,144TOP 算力冠絕行業,隨后眾多廠商陸續推出了大算力平臺。車廠軍備競賽式的投入刺激了對智能座艙、自動駕駛軟硬件的需求,給產業帶來了機遇。

 

 汽車給人類出行帶來巨大的便利,但是目前汽車也存在著安全性差、能耗高、污染嚴重等缺點。植根于汽車主要的缺點,未來汽車的發展方向至少將從三個方面展開:


1)提高汽車行駛的安全性;


2)節約能源;


3)減少以至消除對生態環境的危害。

 

汽車的安全性包括車輛的可控制性以及撞擊保護,所涉及不僅是汽車底盤、整車等還包括道路和交通管理系統。第二、第三則與發動機緊密相關。

 

隨著電動技術、自動駕駛等新技術席卷整個行業,傳統的分布式 E/E 架構也受到挑戰。

 

傳統的 E/E 架構受沖擊的背后是汽車行業里面掀起的兩股浪潮:第一股是插電式混合動力汽車與純電動汽車的出現,三電系統的引入增加了 E/E 架構的復雜度;

 

第二股是智能座艙和自動駕駛的出現,OTA 升級需求、大量數據處理和信號傳輸的需求對 E/E 架構提出了挑戰。在此基礎之上,傳統的分布式 E/E 架構有向域架構、中央計算架構等集中式架構發展的趨勢。

 

汽車智能化包括整車控制、車身控制與車載信息。整車控制和車身控制方面,人工智能很難精準控制內燃機,而電機可通過電流或者電壓實現精細調節,另外控制油門剎車是自動駕駛基本功能,燃油車存在先天短板,可靠性、精準度、響應度都是問題。

 

以下是《汽車智能化報告》部分內容:

 


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作者 | 方文

 

部分內容來源于:


電動星球News;


東興證券研究所《汽車智能化報告》


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